🌐 广泛适用场景:Text2Immersion不仅可生成室内场景如“温馨的客厅”,还能应对室外场景,如“秋天的公园”,展现强大的生成能力。
VCoder作为一个视觉编码器,为MLLM提供了更好的视觉感知能力,能够处理特殊类型的图像,并改善了对象感知任务的表现。在与其他模型的比较中,VCoder在对象计数和识别方面表现出色,特别是在复杂场景中。
LLaVA是一个端到端训练的多模态大模型,它将视觉编码器和用于通用视觉和语言理解的Vicuna相结合,具备令人印象深刻的聊天能力。而CogAgent是在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型,拥有110亿个视觉参数和70亿个语言参数。
「搭子文化」之所以盛行,和这样的基调有不小的联系:它抛下了那些复杂的纠葛,聚焦于陌生人之间纯粹的联系、简单的社交。在这种连接之下,大家不必在意生活的苦闷、身份的差异,而是默契地得到了一种深层次的认同。这种认同,在生活中真的很难得。
支持多种翻译引擎: 集成了多种翻译引擎,包括Google、ChatGPT、DeepL、Baidu、DeepLX、Gemini、Tencent等,确保用户能够选择适用于其项目的最佳翻译引擎。